La empresa atrapada por las buenas decisiones

¿Puede una empresa perder gradualmente su capacidad de tomar decisiones eficaces a través de una serie de decisiones acertadas y exitosas? ¿Puede aquello que hoy se considera experiencia, conocimiento especializado y estabilidad directiva convertirse mañana en un obstáculo para el cambio y la adaptación?

Las empresas suelen interpretar los éxitos del pasado como prueba de que sus decisiones fueron acertadas. Al repetirse estas decisiones, los recursos, las competencias, los contratos y las estructuras organizativas también se configuran en torno a ellas. Elegir caminos distintos se vuelve cada vez más difícil, incluso cuando las condiciones han cambiado y el razonamiento de antes ya no sirve para decidir. En esta situación, el problema no es necesariamente una decisión equivocada; a veces son precisamente las decisiones acertadas del pasado las que atrapan a la empresa.

De la calidad de las decisiones a comprender su lógica

La presentación comienza con los conceptos de ruido y sesgo en el juicio y la toma de decisiones. Examina por qué disponer de más datos, utilizar algoritmos o incluso reducir las diferencias entre los juicios de los directivos no conduce necesariamente a mejores decisiones. Las decisiones de una organización pueden volverse más consistentes y, aun así, seguir respondiendo a un sesgo compartido.

A partir de ahí, el debate aborda una cuestión más fundamental: las organizaciones suelen registrar sus decisiones y, a veces, sus resultados, pero prestan menos atención a documentar y examinar el razonamiento que dio lugar a la decisión. ¿Qué opciones se consideraron? ¿Qué supuestos y criterios fueron determinantes? ¿Por qué se aceptaron unas evidencias y se descartaron otras? Y, cuando cambian las condiciones, ¿sigue siendo defendible la misma elección?

Sin respuestas a estas preguntas, acumular experiencia no aumenta necesariamente la capacidad de decidir. Una organización puede contar con una larga historia de decisiones sin comprender por qué se tomaron ni cómo aprender de ellas para elegir en el futuro.

Memoria analítica: del registro de decisiones al aprendizaje organizativo

La segunda parte presenta la memoria analítica de la organización: una capacidad que va más allá del archivo de documentos, actas y informes. Busca preservar y reconstruir las relaciones entre el problema, las evidencias, los supuestos, las opciones, la elección final y sus consecuencias.

En este marco, la inteligencia artificial puede ayudar a encontrar evidencias dispersas, proponer conexiones analíticas y comparar decisiones similares. El objetivo, sin embargo, no es sustituir el juicio humano por respuestas de la máquina que parecen definitivas. Toda afirmación debe vincularse a evidencias rastreables, las inferencias deben distinguirse de los hechos documentados y, cuando no haya evidencia suficiente, «todavía no lo sabemos» debe seguir siendo una respuesta válida.

El valor de esta capacidad va más allá de revisar decisiones pasadas. Una empresa que comprende sus propios patrones de decisión está en mejores condiciones de reconocer qué debe conservar y cuándo necesita revisar elecciones que antes tuvieron éxito. Desde esta perspectiva, la memoria analítica puede convertirse en una capacidad importante para el aprendizaje organizativo, la agilidad y la gobernanza de las decisiones.

Acerca de la presentación

La idea inicial surgió del problema de identificar y analizar patrones recurrentes en conversaciones entre expertos. En el curso de la colaboración científica de Mehran Ziabary con el Dr. Farhad Nili, y bajo la orientación de este último, se amplió al ámbito de la toma de decisiones y el aprendizaje en las empresas.

El resultado fue «La empresa atrapada por las buenas decisiones: lógica de decisión, memoria analítica y agilidad organizativa», presentada por el Dr. Farhad Nili en la 20.ª Conferencia Internacional de Gestión de Proyectos el 19 de Mehr de 1405 (11 de octubre de 2026).

Estas 23 diapositivas buscan conectar la economía y la teoría de la decisión con las nuevas capacidades de la inteligencia artificial para comprender el comportamiento organizativo. Su propósito es plantear una cuestión fundamental sobre la gestión y la gobernanza de las empresas, en lugar de presentar un producto de software o una solución técnica lista para usar:

¿Cómo transformar la experiencia de tomar decisiones en la capacidad de decidir, sin que la organización quede atrapada por sus éxitos pasados?