Infraestructura de IA Publicado 19 de septiembre de 2026 · 18 min
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Infraestructura de IA 
Modelos de lenguaje Publicado 15 de septiembre de 2026 · Actualizado 19 de septiembre de 2026 · 14 min
Ollama, vLLM, SGLang o llama.cpp: cómo elegir el motor de inferencia
Cómo cambian la elección la planificación, la caché KV, los formatos y el control operativo: comparación de cuatro motores con un cálculo de memoria y un método reproducible. Leer artículo →
Seguridad Publicado 18 de septiembre de 2026 · 24 min
ZTAI para agentes autónomos: autoridad limitada durante toda la ejecución
Eliminar el acceso humano directo a datos confidenciales no debe otorgar autoridad ilimitada a un agente. Permisos, RAG, memoria, MCP, herramientas, detención y evaluación independiente para mantener esa autoridad limitada y comprobable. Leer artículo →
Seguridad Publicado 15 de septiembre de 2026 · 16 min
Preservar la confidencialidad de los datos al utilizar API públicas
¿Basta con eliminar el nombre de un cliente o con que el proveedor prometa no utilizar los datos para entrenar modelos? El problema se complica cuando una respuesta útil depende precisamente del significado y las relaciones que la organización no puede revelar. Este artículo compara métodos que van desde la minimización y los seudónimos hasta la transformación semántica, los entornos de ejecución de confianza y el cifrado homomórfico. ¿Qué oculta cada método, hasta qué punto funciona con una API convencional y qué riesgos persisten? Leer artículo →
Infraestructura de IA Publicado 12 de septiembre de 2026 · 14 min
Por qué la GPU más rápida no siempre ofrece la respuesta más rápida
Más capacidad de cálculo y una mayor tasa de tokens no siempre se traducen en una respuesta más rápida. Analizamos el tiempo hasta el primer token y hasta completar la respuesta, la memoria, la concurrencia, el reparto entre GPU y LPU y el coste de comunicación para elegir infraestructura según la capacidad de atender solicitudes con la calidad y latencia necesarias. Leer artículo →
Seguridad Publicado 9 de septiembre de 2026 · 16 min
Si las personas no pueden ver los datos, ¿se ha eliminado realmente su acceso?
Eliminar el acceso directo a datos confidenciales también exige controlar los cambios de código, la publicación de resultados y la administración de infraestructura. ZTAI debe abordar esas vías indirectas. Leer artículo →
Infraestructura de IA Publicado 8 de septiembre de 2026 · 10 min
INT8 o FP8: qué puede ejecutar realmente una GPU
Un formato de modelo de ocho bits no define su vía de ejecución. Hay que examinar los kernels, la memoria y la calidad antes de elegir hardware para inferencia de modelos de lenguaje. Leer artículo →
Guía técnica Publicado 15 de junio de 2026 · 19 min
RAG, CAG, KAG, fine-tuning e instruction tuning: ¿en qué se diferencian y cuál elegir?
Cuando un modelo no responde bien, ¿necesita más entrenamiento o simplemente acceso a la información adecuada? Mediante ejemplos sencillos, este artículo compara RAG, CAG y KAG con el fine-tuning y el instruction tuning: recuperar documentos, almacenar cálculos en caché, razonar sobre relaciones y cambiar el comportamiento del modelo. Una tabla comparativa y varios escenarios prácticos ayudan a distinguir la falta de conocimiento de un comportamiento inadecuado antes de invertir en entrenamiento, y a elegir el método o la combinación que necesita el proyecto. Leer artículo →
Seguridad Publicado 26 de febrero de 2026 · 9 min de lectura
La seguridad de la infraestructura de IA empieza por el kernel y la GPU
La pila de IA conecta kernel, controladores, entornos de ejecución, contenedores, datos, modelos y aceleradores. Un fallo de compatibilidad o confianza en una capa puede comprometer toda la carga de trabajo. Leer artículo →
Seguridad Publicado 26 de febrero de 2026 · 6 min
De la arquitectura de confianza cero a la IA de confianza cero
Aplicar la confianza cero a los datos, modelos y flujos de trabajo de IA: por qué los controles de acceso a la red no bastan para proteger todo el ciclo de vida. Leer artículo →
Seguridad Publicado 24 de febrero de 2026 · 5 min
MLOps como base de la IA de confianza cero
La verificación continua necesita un ciclo de vida trazable para datos, código, experimentos, modelos y despliegues. MLOps aporta la base operativa. Leer artículo →
Infraestructura de IA Publicado 19 de mayo de 2025 · 6 min