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Guía técnica

Publicado 15 de junio de 2026 · 19 min

RAG, CAG, KAG, fine-tuning e instruction tuning: ¿en qué se diferencian y cuál elegir?

Cuando un modelo no responde bien, ¿necesita más entrenamiento o simplemente acceso a la información adecuada? Mediante ejemplos sencillos, este artículo compara RAG, CAG y KAG con el fine-tuning y el instruction tuning: recuperar documentos, almacenar cálculos en caché, razonar sobre relaciones y cambiar el comportamiento del modelo. Una tabla comparativa y varios escenarios prácticos ayudan a distinguir la falta de conocimiento de un comportamiento inadecuado antes de invertir en entrenamiento, y a elegir el método o la combinación que necesita el proyecto. Leer artículo →